La Universidad Carlos III de Madrid aporta a IVERES el monitoreado de la información.
Se ha avanzado en monitorizar, categorizar bulos y archivar información susceptible de ser errónea.
Un equipo de expertos de la Universidad Carlos III de Madrid trabajan en el proyecto IVERES para elaborar herramientas sobre ontologías aplicadas a chequeo y a verificación de noticias falsas, Según el profesor José María Álvarez, subdirector del doble grado en ingeniería informática y administración de empresas, «queremos afrontar un reto tecnológico, no sólo para los medios de comunicación, sino también para la sociedad para afrontar los bulos».
En este sentido, Álvarez, que actualmente lidera las líneas de actividad del grupo de investigación Knowledge Reuse en el ámbito de las tecnologías semánticas, interoperabilidad, datos enlazados, asegura que «se trata de ser capaces de poner al servicio de la verificación de información, el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a la veracidad de la noticia, para que se interprete y se use de forma adecuada».
Categorización para verificar
José María Álvarez trabaja en la arquitectura de software, desarrollo y operación de sistemas software (DevOps) y computación orientada a servicios aplicados a la digitalización del proceso de Ingeniería del Software y de Sistemas. Un conocimiento que le sirve para desarrollar una herramienta de categorización dentro del proyecto IVERES de la RTVE y la UAB.
Por este motivo, la Cátedra de RTVE con la Universidad Carlos III de Madrid está especializada en el procesamiento de texto y categorización para verificar, ser capaz de agrupar la información y archivarla, con el objetivo de estructurarla y ser capaz de consultarla de forma más apropiada.
Contenidos representativos
Ante la contaminación actual de la información con bulos, lo que queremos es que los periodistas verificadores tengan un foco donde mirar para que se fijen en aquellos contenidos que son representativos al tener la capacidad de dañar la reputación de una institución, una empresa, un país o una persona.
Contenedores donde caen los bulos
Monitorizan tuits y perfiles de twitter como Euskal News en las que podrían existir fake news. El procesamiento del lenguaje natural en el que se encuentra textos de los propios tuits, se pueden detectar tuits tending topic con posibles fake news, Buscan tuits con temática concreta y monitorizan algunas cuentas concretas. Analizan las plataformas de twitter, telegram, tiktok, y pueden detectar las palabras destacadas o los sustantivos más usados.
Capturan mucha información y la clasifican y categorizan de forma adecuada para que el profesional de la verificación la pueda encontrar en el contenedor oportuno.
