- TFM: Generación de grafos de conocimiento sobre discurso de odio mediante grandes modelos de lenguaje
- Mario García Rodríguez, estudiante de la Carlos III y miembro de IVERES, ha elegido un tema de gran relevancia en la moderación de contenidos digitales
- Puedes descargarte su trabajo al final de esta publicación
Un nuevo Trabajo Fin de Máster (TFM) desarrollado por Mario García Rodríguez presenta una herramienta revolucionaria para identificar y analizar discursos de odio en redes sociales. El proyecto, titulado «Generación de grafos de conocimiento sobre discurso de odio mediante grandes modelos de lenguaje», es fruto de la colaboración entre RTVE y la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) bajo la cátedra RTVE-UC3M y el proyecto IVERES.
Grafos de conocimiento, una nueva arma contra la desinformación
La innovadora herramienta utiliza grafos de conocimiento para organizar y analizar información compleja, ofreciendo una solución más robusta y eficiente para la moderación de contenidos en un entorno digital cada vez más saturado de negatividad y discursos de odio.
Asistente automatizado, clave para una moderación eficiente
Un aspecto destacado del proyecto es la integración de un asistente automatizado que permite la interacción en lenguaje natural con el usuario. Esta funcionalidad no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también optimiza la eficiencia en la moderación y análisis de grandes volúmenes de información.
El TFM establece una metodología innovadora para el análisis y visualización de publicaciones relacionadas con discursos de odio, abriendo nuevas vías para futuros desarrollos en la lucha contra la desinformación y el contenido nocivo en redes sociales.