- Decenas de periodistas testean la herramienta
- El feedback permite perfeccionar el aplicativo
Durante la ejecución del proyecto IVERES la cátedra RTVE-UPC se han realizando reuniones periódicas con carácter quincenal para el seguimiento de la ejecución de diversas actividades del proyecto. En las reuniones han participado los miembros del equipo de RTVE y de la UPC pero también otros grupos interesados tanto en el desarrollo como en la utilidad final de los aplicativos. En concreto, es importante destacar especialmente las participaciones del equipo de VERIFICA RTVE, el equipo de VERIFICACION de EFE, la Universidad Autónoma de Barcelona.
Identificar posibles mejoras
Durante todo el desarrollo del proyecto las reuniones de seguimiento han proporcionado diversos inputs de gran importancia, ya que no solo nos han permitido identificar las necesidades del proyecto en cuanto a capacidades que deberían tener las herramientas desarrolladas sino que también hemos tenido un feedback directo sobre la usabilidad, los resultados obtenidos, la utilidad de los mismos y la facilidad de uso e interpretación de los resultados proporcionados por la herramienta.
En general, una de las mayores aportaciones, es que la integración de desarrolladores y usuarios en un grupo de seguimiento y discusión del proyecto facilita y acelera el diseño de herramientas bien definidas y que cubren las necesidades más necesarias. La periodicidad de las reuniones centra al equipo de desarrollo en los aspectos clave que requieren un desarrollo más inmediato y permite mantener en constante actualización las necesidades reales del sistema.
Ha sido necesario implementar una modalidad de transcripción agnóstica al idioma
Valoración de algunos posibles fakes de imágenes. VERIFICA RTVE y EFE informan habitualmente de posibles fakes en los que las herramientas de IVERES no ofrecían un análisis específico o no proporcionaban resultados correstos. Esto nos ha permitido investigar otras herramientas alternativas que cumpliesen con las expectativas. Un ejemplo es la incorporación del detector de face-swappint propuesto por el Politecnico de Milano, que ofrecía resultados complementarios con otros detectores que se habían seleccionado previamente.
Feedback de fakes
El feedback proporcionado por los grupos de verificación nos ha permitido identificar con gran agiidad los cambios en las tecnologías de generación de fakes, reaccionando de forma rápida a la aparición de nuevas técnicas que se popularizaban para la generación de noticias falsas. Un buen ejemplo es la aparición de sistemas que producían imágenes falsas, generadas por IA, como soporte documental de textos falsos.
Estos ejemplos nos han permitido centrar nuestros esfuerzos en el desarrollo de algoritmos específicos para la detección de fakes generados a partir de documentos textuales.