- La Universidad Carlos III de Madrid participa en un curso de verano de IVERES en Calatayud
- La ponencia de la UC3M se centró en el trabajo de monitorización y verificación de contenidos
- Link de las jornadas
La sesión impartida por el profesor José María Álvarez y su equipo de la Universidad Carlos III de Madrid, realizada en julio de 2024 en el marco del curso IVERES en Calatayud, se centró en el trabajo innovador que han desarrollado en el proyecto IVERES, particularmente en la monitorización y verificación de contenidos en redes sociales. Esta presentación destacó por la integración de diversas herramientas y metodologías basadas en el análisis y clasificación semántico de textos como medio para combatir la desinformación.
Álvarez comenzó su intervención con una introducción al problema de la desinformación en redes sociales, subrayando la importancia de monitorizar estas plataformas para identificar y contrarrestar contenidos falsos y malintencionados. Explicó que la desinformación no solo afecta a la percepción pública sino que también puede tener repercusiones significativas en la democracia y la seguridad nacional.
La monitorización se realiza mediante la configuración de alertas
Uno de los puntos clave de la presentación fue la descripción del sistema de monitorización desarrollado por su equipo. Este sistema incluye herramientas para la captura y análisis de datos en tiempo real de diversas redes sociales, como Twitter, YouTube, TikTok y Telegram. La monitorización se realiza mediante la configuración de alertas que permiten identificar rápidamente contenidos potencialmente virales o creados por bots.
Se explicó el uso de ontologías para estructurar y clasificar la información desestructurada extraída de las redes sociales. Estas ontologías facilitan la organización, visualización y análisis de datos, permitiendo a los verificadores comprender mejor el contexto y las relaciones entre diferentes piezas de información. Además, el sistema incluye un panel de mando interactivo que resume los recursos indexados y presenta visualizaciones como nubes de palabras y gráficos de viralidad.
Utiliza algoritmos híbridos con métricas deterministas
La sesión también abordó la detección de bots y la evaluación de la viralidad de los contenidos. El equipo de la UC3M ha implementado un servicio de detección de bots que utiliza algoritmos híbridos con métricas deterministas y aprendizaje automático para identificar patrones de comportamiento sospechosos en las redes sociales. Esta herramienta clasifica a los usuarios basándose en características como su perfil, interacciones y contenido publicado. Asimismo, se ha desarrollado un servicio de detección de viralidad que analiza el impacto de los contenidos en función de métricas como el número de interacciones y la evolución temporal del contenido teniendo en cuenta la fuente, el contenido, la red social de la fuente y su comportamiento en el tiempo.
Finalmente, también se presentaron casos de uso específicos, destacando colaboraciones con instituciones como el Consejo Audiovisual de Andalucía, Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia (OBERAXE) y la Oficina del Parlamento Europeo de Madrid. Estas colaboraciones han permitido aplicar las herramientas desarrolladas en IVERES para monitorizar y verificar contenidos relacionados con temas sensibles como la inmigración, el racismo y la religión, así como detectar discurso de odio en publicaciones de YouTube y TikTok.
El uso de tecnologías avanzadas de IA y análisis de datos
En conclusión, la sesión del Prof. José María Álvarez y su equipo en Calatayud demostró cómo el proyecto IVERES está a la vanguardia en la lucha contra la desinformación mediante el uso de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y análisis de datos. Su enfoque integral y colaborativo promete mejorar significativamente la capacidad de identificar y contrarrestar la desinformación en el entorno digital actual.